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weniger ansehenIm Dezernat Studium und Lehre sind ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des Lehr-Lern-Projektes BUS | Brücke zwischen Universität und Schüler:innen zwei Projektstellen (m/w/d, E 13 TV-L im Umfang von je 100 %) befristet bis zum 31.03.2028 zu besetzen Das Projekt ist im überfachlichen Bereich der Universität „Transdisciplinary Course Program & Civic Engagement“ angesiedelt und wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert. Mit dem Projekt BUS | Brücke zwischen Universität und Schüler:innen fördern wir Bildungsgerechtigkeit und vernetzen bestehende außer- und inneruniversitäre Mentoringangebote mit studentischem Engagement. BUS ist ein Service-Learning-Projekt, d.
h., es verbindet akademische Lehre und Forschung mit gesellschaftlichem Engagement. Innerhalb der Lehrveranstaltungen werden Inhalte theoretisch erarbeitet (Learning) und die gewonnenen Erkenntnisse von den Studierenden anschließend mit gemeinnützigen Einrichtungen praktisch umgesetzt (Service). Ziel des Projekts ist es Zugangsbarrieren abzubauen, Kompetenzen unserer Studierenden zu stärken und Schüler:innen Wege in die Hochschule aufzuzeigen.
Das Programm wird fortlaufend evaluiert und weiterentwickelt, um dessen Wirkung zu sichern. Je nach Profil und Erfahrung der eingestellten Personen ist eine flexible Zuordnung der konkreten Aufgaben vorgesehen. Aufgabenbereiche: Lehre für das BUS-Programm konzipieren, didaktisch ausgestalten, durchführen und weiterentwickeln.
Relevante Praxispartner:innen, universitäre Akteur:innen und Studierende vernetzen und in die Programmgestaltung und -durchführung vom Projekt einbinden. Projektkoordination: Steuerung der Zeit- und Finanzplanung sowie Erstellung von Zwischen- und Abschlussberichten. Evaluationsforschung und Qualitätssicherung: Konzeption und Durchführung von Zwischen- und Abschlussevaluationen.
Ergebnisse aufbereiten, präsentieren und mit Blick auf Transfer und Nachhaltigkeit veröffentlichen. Materialien für Beratungs- und Informationsangebote entwickeln; Angebote durchführen und iterativ anpassen. Veröffentlichung der Projektergebnisse, Teilnahme an Konferenzen.
Ihr Profil: Abgeschlossenes Universitätsstudium (Master, Diplom, Magister oder Staatsexamen). Nachgewiesene Erfahrung in mindestens einem der folgenden drei Evaluationsbereiche: Lehrveranstaltungsevaluation, Prozessevaluation, Wirkungsevaluation oder in der Entwicklung und Durchführung didaktischer Konzepte insbesondere Service-Learning-Lehr-Lernszenarien an Universitäten. Nachgewiesen Erfahrung in der Zusammenarbeit und Vernetzung mit unterschiedlichen Akteur:innen oder im Aufbau von Kooperationen mit universitären und außeruniversitären Praxispartner:innen in Lehr-Lernprojekten.
Erfahrung in der Beratung von Studierenden und/oder adressatengerechte Informationsvermittlung. Fundierte Erfahrung im Bereich Projektmanagement und/oder Öffentlichkeitsarbeit. Sehr gute Kommunikationsfähigkeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung, Flexibilität und hohe Eigenverantwortung im Rahmen eines innovativen und interdisziplinären Projekts und Teams. Gewünscht, aber nicht erforderlich: Fundierte Kenntnisse der Debatten zu Bildungsgerechtigkeit und/oder Zugangsbarrieren zum Engagement. Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von (partizipativen) Evaluierungsworkshops.
Sehr gute Englischkenntnisse. Kenntnisse in anderen Sprachen, insbesondere Türkisch, Arabisch, Persisch, Russisch oder Ukrainisch. Kulturelles Bewusstsein und Erfahrung mit benachteiligten Bevölkerungsgruppen, darunter Migrant:innen und Geflüchtete.
Wir bieten: Eine spannende Tätigkeit in einer modernen und international agierenden Abteilung im Dezernat Studium und Lehre. Vielfältige überfachliche Perspektiven und die Chance, transdisziplinär zu arbeiten. Ein freundliches Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
Ein vielfältiges Fortbildungsangebot und ein umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement. 30 Tage Urlaub pro Jahr, betriebliche Altersvorsorge sowie ein Zuschuss zum Deutschlandjobticket. Option zur teilweisen Telearbeit.
Einen attraktiven Arbeitsplatz nahe der Tübinger Altstadt mit guter ÖPNV-Anbindung. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stellen sind grundsätzlich teilbar. Sie sind interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) auf Deutsch oder Englisch.
Bitte senden Sie Ihre Unterlagen in einem PDF-Dokument bis einschließlich dem 15.02.2026 per E-Mail an: iris.nikolopoulos@uni-tuebingen.de Für eine erste Kontaktaufnahme steht Ihnen Frau Dr. Iris-Niki Nikolopoulos unter 07071 29-77138 oder per E-Mail iris.nikolopoulos@uni-tuebingen.de gerne zur Verfügung. Weitere Informationen zur Ausschreibung und dem Arbeitsbereich finden Sie unter: https://uni-tuebingen.de/de/11815Wissenschaftsmanagement Erziehung, Pädagogik, Weiterbildung Sozialpädagogik, Soziale Arbeit Wissenschaftsmanagement Pressearbeit, Öffentlichkeitsarbeit (PR) Projektmanager, Projektmanagerin, Produktmanager, Produktmanagerin, Koordinator, Koordinatorin Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehrer, Lehrerin, Erzieher, Erzieherin, Pädagoge, Pädagogin, Sozialarbeiter, Sozialarbeiterin Projektmanagement, Produktmanagement Lehre & Forschung, Wissenschaft Kommunikation, Marketing, PR, Fundraising Studiengangskoordination, Studienberatung Qualitätssicherung Beratung, Training Universität Vollzeit>
weniger ansehenAn der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen ist im Fachbereich Physik eine W3-Professur für Maschinelles Lernen und Physik (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Professur ist eingebettet in den Exzellenzcluster »Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft«, der nun in die zweite Förderperiode geht. Von der Stelleninhaberin/dem Stelleninhaber wird erwartet, dass er/sie ein ausgewiesenes Forschungsprofil in einem Kerngebiet der Physik hat, und gleichzeitig ein ausgewiesenes Profil zu Forschungsfragen aus dem Umfeld des Maschinellen Lernens bzw.
der Künstlichen Intelligenz. Kerngebiete der Physik liegen in der Struktur kondensierter Materie (Beschreibung von Vielteilchensystemen), der Quantenphysik (Charakterisierung von Quantenzuständen in Vielteilchensystemen) sowie der theoretischen Teilchenphysik. In allen diesen Bereichen findet Methodenentwicklung durch Maschinelles Lernen statt, z.
B. bei der Vorhersage der Entwicklung komplexer molekularer Systeme über längere Zeitskalen, der Untersuchung quantenmechanischer Effekte in der Informationsverarbeitung innerhalb (Quanten-)Neuronaler Netzwerke oder der Physik von Elementarteilchen an Hochenergiebeschleunigern. Ziel der Professur ist, in Synergie mit bestehenden Aktivitäten die Forschung in einem der Forschungszentren des Fachbereichs Physik (BioNanoPysics Center, Center for Quantum Science oder Kepler Center) eng mit der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens in Tübingen zu verbinden.
Es wird erwartet, dass die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber sich aktiv im Fachbereich Physik einbringt und am Exzellenzcluster beteiligt. Das umfasst einerseits die Bereitschaft, gemeinsame Forschungsprojekte an der Schnittstelle zwischen dem maschinellen Lernen und der Physik durchzuführen, anderseits auch die Bereitschaft, an den anfallenden Aufgaben im Bereich der Organisation und Umsetzung des Exzellenzclusters mitzuwirken. Weitere Informationen zum Exzellenzcluster finden Sie auch unter: http://www.ml-in-science.uni-tuebingen.de/ In der Lehre wird erwartet, dass die Professur Lehrveranstaltungen am Fachbereich Physik anbietet und sich auch im internationalen Master-Studiengang »Machine Learning« des Fachbereiches Informatik einbringt.
Einstellungsvoraussetzung ist eine Habilitation einschlägiger Ausrichtung oder eine gleichwertige Qualifikation und international beachtete Publikationen in einem der oben genannten Forschungsbereiche sowie nachgewiesene didaktische Eignung. Erfahrung in der Drittmitteleinwerbung ist erwünscht. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit.
Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsportal der Universität Tübingen unter https://berufungen.uni-tuebingen.de/ bis zum 15.02.2026 ein. Rückfragen zur Ausschreibung und Fragen zum Bewerbungsportal können an den Dekan der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen, Prof. Dr.
Thilo Stehle (career@mnf.uni-tuebingen.de), gerichtet werden.Physik Informationstechnik (IT) Informatik Physik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit>
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