Über uns
radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar.
In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.
Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.
Für deine Story bedeutet das konkretDann freuen wir uns über deine Bewerbung direkt über den "Jetzt bewerben" - Button.Wir suchen Persönlichkeiten, die uns vielfältiger machen. Mit deiner Perspektive, deinen Fähigkeiten und deinem Hintergrund, kurz: mit deiner Individualität ergänzt du unser Team und stärkst unser Wir-Gefühl. Bewirb dich und zeig uns, wer du bist!
Bei Rückfragen zur Stelle kannst du dich gerne vorab telefonisch unter +49 (511) 518 1073 bei Greta melden.
weniger ansehen
Über uns radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar. In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen. We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)
Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher EntscheidungenDu integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit PythonDu verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-TrackingsDu arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data AnalyticsSQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer DatenmengenDu arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIsDu sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist Als Zusatz geben wir dir mit auf den WegEin angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in WinterhudeFitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder dasJobrad-LeasingFlexibles Arbeiten - remote und vor OrtModerne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros30 Tage Urlaub Bereit deine Story zu beginnen? weniger ansehenÜber uns radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar. In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen. We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)
Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher EntscheidungenDu integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit PythonDu verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-TrackingsDu arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data AnalyticsSQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer DatenmengenDu arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIsDu sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist Als Zusatz geben wir dir mit auf den WegEin angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in WinterhudeFitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder dasJobrad-LeasingFlexibles Arbeiten - remote und vor OrtModerne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros30 Tage Urlaub Bereit deine Story zu beginnen? weniger ansehen
Über uns
radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen Nutzer Innen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und Get Podcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, i OS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar.
In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.
Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.
Für deine Story bedeutet das konkret
We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)
Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen
Du integrierst neue Datenquellen, z. B. aus APIs mit Python
Du verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-Trackings
Du nutzt Datenprodukte wie Dashboards oder automatisierte Datenexporte, um datengetriebene Entscheidungen und Produktentwicklungen voranzutreiben
Du arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Die radio.de Gmb H ist ein Tochterunternehmen der MADSACK Mediengruppe
Das bringst du mit
Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics
SQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen
Du hast erste Erfahrungen mit dbt gesammelt
Du arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIs
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen
Du hast Erfahrung mit Trackingtechnologien wie dem Google Tag Manager
Du hast ein gutes Händchen dafür, Daten mit Tools wie Looker Studio aufzubereiten und für datengetriebene Entscheidungen zur Verfügung zu stellen
Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist
Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg
Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in Winterhude
Fitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z. B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder das
Jobrad-Leasing
Flexibles Arbeiten - remote und vor Ort
Moderne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros
30 Tage Urlaub
Bereit deine Story zu beginnen?
Dann freuen wir uns über deine Bewerbung direkt über den "Jetzt bewerben" - Button. Wir suchen Persönlichkeiten, die uns vielfältiger machen. Mit deiner Perspektive, deinen Fähigkeiten und deinem Hintergrund, kurz: mit deiner Individualität ergänzt du unser Team und stärkst unser Wir-Gefühl. Bewirb dich und zeig uns, wer du bist!
Bei Rückfragen zur Stelle kannst du dich gerne vorab telefonisch unter +49 (511) 518 1073 bei Greta melden.
radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar.
In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.
Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.
Für deine Story bedeutet das konkret We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher EntscheidungenDu integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit PythonDu verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-TrackingsDu nutzt Datenprodukte wie Dashboards oder automatisierte Datenexporte, um datengetriebene Entscheidungen und Produktentwicklungen voranzutreibenDu arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Die radio.de GmbH ist ein Tochterunternehmen der MADSACK Mediengruppe Das bringst du mit Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data AnalyticsSQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer DatenmengenDu hast erste Erfahrungen mit dbt gesammeltDu arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIsErfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-ArchitekturenDu hast Erfahrung mit Trackingtechnologien wie dem Google Tag ManagerDu hast ein gutes Händchen dafür, Daten mit Tools wie Looker Studio aufzubereiten und für datengetriebene Entscheidungen zur Verfügung zu stellenDu sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in WinterhudeFitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder dasJobrad-LeasingFlexibles Arbeiten - remote und vor OrtModerne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros30 Tage Urlaub Bereit deine Story zu beginnen?Dann freuen wir uns über deine Bewerbung direkt über den "Jetzt bewerben" - Button.Wir suchen Persönlichkeiten, die uns vielfältiger machen. Mit deiner Perspektive, deinen Fähigkeiten und deinem Hintergrund, kurz: mit deiner Individualität ergänzt du unser Team und stärkst unser Wir-Gefühl. Bewirb dich und zeig uns, wer du bist!
Bei Rückfragen zur Stelle kannst du dich gerne vorab telefonisch unter +49 (511) 518 1073 bei Greta melden.
weniger ansehenÜber uns radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar. In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen. We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)
Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher EntscheidungenDu integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit PythonDu verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-TrackingsDu arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data AnalyticsSQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer DatenmengenDu arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIsDu sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist Als Zusatz geben wir dir mit auf den WegEin angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in WinterhudeFitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder dasJobrad-LeasingFlexibles Arbeiten - remote und vor OrtModerne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros30 Tage Urlaub Bereit deine Story zu beginnen?